【作 者】高清玉：黑龙江大学
【摘 要】随着新的信息技术的发展，出版选题策划融合新的信息技术助力出版业的发展成为发展趋势。通过构建让新闻出版总署、图情机构、出版信息技术服务机构、出版社、作者这五个主体的选题所需的信息，利用大数据技术，在数据的产生、运行、结果和再处理这四个环节中运行，进而使选题策划信息得到充分的交换和利用，使出版选题策划更加科学。
【关键词】信息技术；数据；出版选题策划
随着信息时代的发展，由于数据体量庞大且分散、信息不对称和信息孤岛等因素影响，导致出版选题策划的信息数据无法被充分的开发、获取、利用的困境。突破困境就要统筹规划数据信息，优化数据信息的运行程序，努力实现出版选题策划的数据化和高度的系统化。
一、构建出版选题策划的数据支撑体系的价值和意义
（一）出版社——强化特色，遏制重复出版，增加经济效益
（1）强化特色。
由于出版业的均衡发展战略、市场经济的弊端、信息获取面狭窄等因素，导致一些出版社缺乏或抛弃原有的出版特色。本体系在数据运行环节，采用优势信息匹配机制，数据挖掘各出版社的出版优势，对既有出版优势做进一步强化，形成品牌效益。帮助其在强势领域进行深耕作业，形成一批真正具有核心竞争力的中国出版社。
（2）遏制重复出版。
出版社出版数量庞大、重复出版严重是当前图书出版最显著的特点。本利用PDC与数据库的去重系统从数据产生环节遏制了我国的重复出版的现象。在数据运行环节有选题重复报告供参考，这促使具有相同出版特色的出版社在其强势领域向精细化、专业化出版方向努力形成中国的强势出版领域和出版群。
（3）增加经济效益。
随着出版业改制完成和市场经济发展到达了一定阶段，经济效益才是出版社生存和发展的根本。但对经济利益的盲目追逐，导致图书同质化严重、大打价格战的状况。最终在图书利益的获取上形成了共输的局面。而图书市场的本体系收集信息是重要考量因素，故收集的信息具有良好的经济效益，最终实现出版社共赢的目的。
（二）新闻出版总署——发挥职能，严密评价体系，加强细节引导力
（1）发挥职能。
对新闻出版活动实施监督和管理是新闻出版总署的重要职能。本体系的建立使得新闻出版总署可以通过数据的变化对新闻出版活动中的出版物出版、发行实施监督，通过对数据的产生和再处理环节的评判标准的建立和权重系数的占比和调整对出版物的出版、发行实施管理从而更好发挥新闻出版总署的职能。
（2）严密评价体系。
本体系从数据的产生环节产生数据评判预期标准到数据结果环节产生的结果数据与预期数据的比较分析，到最后的数据再处理环节对数据比较进行评价，最后反向调节数据产生环节的预期数据，形成了闭环式的不断细化、发展的严密的选题策划评价体系。选题策划作为出版过程中的关键环节，细化和严密其评价体系，是完善新闻出版总署的评价体系的重要举措。
（3）加强细节引导力。
加强细节引导力是新闻出版总署职能的要求，也是严密评价体系带来的必然结果。通过数据量化标准反映国家的出版选题策划价值评判标准，通过权重系数的占比反映国家价值评判的侧重点，通过对权重系数的调节及时、灵活的反映侧重点的变化，便于出版社更加直观清晰的感受国家的引导力和侧重点的变化和国家对出版社选题策划进行细节上的引导，加强了国家在细节方面的引导力。
（三）选题策划信息——自由流通，获取有针对性，充分利用信息
（1）自由流通。
近年来，出版集团及出版联盟的建立虽在一定程度上实现集团及联盟内部数据生态构建，但各成员之间多以独自管理形式为主，从资源层面并未实现数据共享。而本体系融合了PDC、图书市场信息和其他各出版社以及各出版信息服务机构等数据信息，建立数据库对数据进行统计规划调配，通过选题策划与大数据的融合将其他图情机构的信息为出版选题策划所用，消除了大部分的信息壁垒，使得选题策划信息能够自由的流通。
（2）获取有针对性。
我们正处在一个信息大爆炸的时代，信息纷繁复杂且成几何级数爆炸式增长。因此，信息可以自由流动也并不能满足出版选题策划的需要，此时本体系在数据的运行环节有针对性地向出版社和作者提供信息，所以可以有效解决问题。
（3）充分利用信息。
在出版社充分获取信息后，要想实现其充分利用选题策划信息的目的，就要建立评价体系。本体系的数据再处理环节可以让新闻出版总署实现奖罚分明，实践出版社退出机制，促使出版社充分利用信息。
二、数据支撑体系构建的基本思路
随着大数据的发展，为选题策划的产生、运行、结果、再处理这四个环节提供了技术支持。第一个环节为数据的产生环节，即将选题策划过程中需要的各种数据录入到数据库中，利用大数据技术实现对选题策划信息泛化收集和集约整合。第二个环节为数据的运行环节，即将上一环节收集的数据整合后的信息获取和利用，基于数据库的大数据筛选和大数据交互技术进行优势信息的匹配和交互实现选题策划信息的充分和有效利用。第三个环节为数据的结果环节，即将上一环节的选题策划信息的利用的结果进行分析评价。将实际产生的结果价值数据与数据库中的选题策划信息结果价值标准进行数据分析评估，从而量化选题策划的结果，能够更加清晰直观的、科学的反映选题策划结果。第四个环节为数据的再处理环节，及对上一环节的量化数据结果进行利用，优化数据库评价标准。将评价的结果进行数据分析得出可量化的价值标准录入到数据库中，从而实现数据库价值评判标准能够做到紧跟时代发展。通过大数据技术为出版选题策划赋能，能使新闻出版总署在选题策划这个关键环节更好地引领出版业生产具有“两个效益”的图书，更全面地把控选题策划信息的动态，更准确地评价出版社选题策划能力，最终推动选题策划高质量发展。
三、数据支撑体系的基本结构及内容
出版选题策划数据支撑体系是以新闻出版总署为系统的管理机构建立的，以选题策划数据的产生、运行、结果、再处理四个环节为闭环的数据运行模式，以互动运行为主，单向运行为辅的数据的运行方向，以价值为数据计量单位，以权重系数来表现每个环节内数据标准的价值，以结果环节预期价值评价标准为导向，把控产生环节为根本的管理原则，以系统决定为主，人为干预为辅的数据的价值判断，以动态大数据为依托运行的体系。
（一）数据产生环节
①作者数据库建设。利用大数据采集技术将作者实时上传到Web或APP端的选题策划构思数据和新闻出版总署上传评价作者价值的数据进行采集。②出版社数据库建设。利用大数据采集技术将出版社实时上传到Web或APP端的选题策划构思数据和新闻出版总署上传评价出版社价值的数据进行采集。③学科数据库建设。采集出版社和作者实时上传的新学科数据和新闻出版总署上传评价学科价值的数据。④市场情况数据库建设。利用大数据采集技术，采集来自Web信息系统和物联网系统和相关数据库的数据，将数据进行多源形式上、特征级内容上、决策级深度上的融合，其次综合利用数据挖掘和分布式分析技术对搜集的数据进行人工智能化的深度分析的各类型选题策划图书的销售数据和社会上的舆论热度数据，并给出销售情况预测的数值录入到数据库中。⑤查重数据库建设。利用大数据数据库采集技术从PDC数据库中调取成书的图书选题和图书内容数据和实时上传的出版社上报的图书选题数据。将上述五个维度的数据数据库合并建立数据总库。⑥新闻出版总署制定标准。新闻出版总署从数据总库到各分数据库分类的末端都设置价值评价指标和指标的权重系数，设置时注意平衡和综合考虑总库与各分库以及各分库内部的关系。各数据库内部中国图书分类法为标准进行统一分类。各库按制定的指标和各指标权重系数，根据运算规则对每本图书进行计算和数据库录入。
（二）数据运行环节
利用知识图谱技术和可视化技术将数据挖掘分析后的结果呈现给使用者。使用者可以主动通过查询数据总库得出该类型选题策划的相关出版社和作者的联系方式、价值信息和价值计算的原始数据，所属学科的价值，市场的选题的销售情况和舆论热度、市场的预测销售情况和舆论热度的变化趋势、市场的价值，该选题的图书主题发展脉络和各节点的查重比率以及比率价值。其次本体系会由新闻出版总署定期依据使用者在各学科领域的出版特色和近期发展趋势的状况出具一份有针对性的选题策划建议书。使用者获取选题策划数据后，出版社与作者取得联系，出版社将意图出版的图书选题上传至查重数据库。
（三）数据结果环节
统计该书根据现实中实时的市场价值与预测中的价值做对比。因为该书的作者、出版社、所在学科获得的价值，现在与过去进行比较。该书的内容查重比率价值与主题查重比率价值进行比较。将各类价值比较细分到新闻出版总署划定的价值评价指标，利用大数据可视化技术形成选题策划价值的结果报告。
（四）数据再处理环节
①价值各项价值均上升（包含维持原有价值），属于良好，出版社总结先进经验、经验学习、物质奖励、增加书号。②价值各项有任何一项价值下降，属于较差，出版社总结经验和教训、减少书号甚至退出出版市场。③对于数据运行环节中预测的市场销售情况有差距的，进行研究分析，利用人工智能技术更新考察因素和测算模型的算法，实现各数据库的动态更新。
四、结论
出版的选题策划无疑是在这个“内容为王”的出版时代中出版业最核心的。而近年来大数据、云计算、人工智能等新信息技术的发展，依托新的信息技术建立出版选题策划数据支撑体系的将会使出版选题策划朝着更加科学化的方向前进。通过构建出版选题策划数据支撑体系，可以使出版选题策划插上新技术的翅膀带领出版业进入数据和技术驱动的新时代。
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